स्रोत: द हिंदू
ख़बरों में क्यों?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव मन में बुद्धि के नए रास्ते को प्रेरित, टर्बो-चार्ज और ट्रिगर कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
यह कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण पर जोर देता है जो मनुष्यों की तरह काम करते हैं और प्रतिक्रिया करते हैं।
यह निर्णय लेने के लिए मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की नकल करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करता है।
एआई को विभिन्न गतिविधियों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें वाक् पहचान, सीखना, योजना बनाना, समस्या समाधान शामिल हैं।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) और आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (ANI) में क्या अंतर है?
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)
यह सॉफ्टवेयर में सामान्यीकृत मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं का प्रतिनिधित्व है ताकि अपरिचित कार्य का सामना करने पर एजीआई प्रणाली समाधान ढूंढ सके।
बौद्धिक कार्य - AGI की कल्पना किसी भी बौद्धिक कार्य को करने की क्षमता के रूप में की जाती है जो एक मानव कर सकता है, और एक संदर्भ में सीखे गए ज्ञान को नई, अपरिचित स्थितियों में लागू कर सकता है।
अप्रत्याशित - भय बहुत ही वास्तविक संभावना से उत्पन्न होता है कि एक एजीआई प्रणाली लगातार सीखती रहती है और निर्णय लेती है कि इसके निर्माता भी संभवतः भविष्यवाणी नहीं कर सकते।
मानव की तरह - AGI को मनुष्यों की तरह सीखने और तर्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि इसे अनुभव से ज्ञान और इनपुट लेना चाहिए, और अधूरी या अनिश्चित जानकारी के आधार पर निर्णय लेना चाहिए।
एजीआई और एएनआई के बीच अंतर उनकी बुद्धि के दायरे और विभिन्न संदर्भों में ज्ञान को सामान्य बनाने की उनकी क्षमता में निहित है।
एएनआई
यह एक प्रकार का AI है जिसे उच्च स्तर की प्रवीणता पर संबंधित कार्यों के एकल या संकीर्ण सेट को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पूर्वानुमेय - एएनआई, इसके विपरीत, एक विशिष्ट कार्य या कार्यों के सेट को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और अपने प्रोग्राम किए गए डोमेन के बाहर नई स्थितियों में ज्ञान या कौशल को सामान्य बनाने में सक्षम नहीं है।
सरल - एएनआई को आमतौर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड लर्निंग या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।
इंसानों की तरह नहीं - इन एल्गोरिदम को किसी विशिष्ट कार्य या कार्यों के सेट पर एआई सिस्टम के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वे इंसानों की तरह तर्क करने या सीखने में सक्षम नहीं हैं।
जबकि AGI अभी भी काफी हद तक सैद्धांतिक अनुसंधान और विकास के दायरे में है, ANI पहले से ही विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में व्यापक उपयोग में है।
नौकरियों का भविष्य क्या है?
नकारात्मक प्रभाव
- चैटजीपीटी जैसे एएनआई उत्पादों ने दुनिया में तूफान ला दिया है, इसके तकनीकी कौशल के अलावा, यह सही जगह और सही समय की बात भी है।
- ChatGPT एक चैट बॉट है, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के विषयों के बारे में बातचीत करने की अनुमति देता है, जिसमें यह व्यक्तिगत शौक, रुचियां, या वर्तमान घटनाओं को पसंद करता है और पाठ के रूप में मानव-जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है।
- ChatGPT, और ऐसे समाधान, विशेष रूप से डेटा प्रविष्टि और ग्राहक सेवा जैसे नियमित और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने में माहिर हैं, जो शायद कम-कौशल स्तर के श्रमिकों की जगह ले सकते हैं।
- हेल्थकेयर जैसे उद्योगों में, उदाहरण के लिए, एआई परिवहन नेटवर्क का अनुकूलन कर सकता है, नई सामग्री विकसित कर सकता है और यहां तक कि निर्माण प्रक्रियाओं को सरल बना सकता है।
- एआई के मामले में, उच्च-वेतन और उच्च-कौशल वाले व्यवसायों की तुलना में कम-वेतन और कम-कौशल वाले व्यवसायों में काम करने वालों को नौकरी छूटने का ज़्यादा ख़तरा हो सकता है।
सकारात्मक प्रभाव
- एआई मशीन सीखने, डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और परियोजना प्रबंधन में विशेषज्ञता वाले श्रमिकों की मांग पैदा कर सकता है।
- यह श्रमिकों के लिए उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता के अवसर भी पैदा कर सकता है जहां मानव निर्णय और रचनात्मकता महत्वपूर्ण रहेगी।
- नौकरियों और उद्योगों पर एआई का प्रभाव असमान होने की संभावना है, कुछ श्रमिकों और उद्योगों को दूसरों की तुलना में अधिक व्यवधान का सामना करना पड़ रहा है।
आगे का रास्ता क्या है?
- एआई के नियंत्रण की कमी एआई के व्यापक भय की ओर ले जाती है।
- जैसा कि एआई नौकरी के बाजार को बदलना जारी रखता है, श्रमिकों को रोजगार योग्य बने रहने के लिए नए कौशल और ज्ञान प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है।
- जबकि नौकरियों और उद्योगों पर एआई के प्रभाव के बारे में अभी भी बहुत अनिश्चितता है, यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी के काम के भविष्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ने की संभावना है।
- नीति निर्माताओं, व्यवसायों और श्रमिकों के लिए इस परिवर्तन को प्रबंधित करने के लिए सक्रिय कदम उठाना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण होगा कि एआई के लाभ पूरे समाज में व्यापक रूप से साझा किए जाएं।
