जब आंकड़े छिपे जाते हैं

महिलाओं से जुड़े मुद्दे

स्रोत: द इंडियन एक्सप्रेस

संदर्भ:

लेखक एनएफएचएस-5 और लिंगानुपात पर इसके परिणामों के बारे में बात करते हैं।

संपादकीय अंतर्दृष्टि:

NFHS-5 के प्रमुख परिणामों के हालिया प्रकाशन ने शोधकर्ताओं, सरकारी एजेंसियों और मीडिया का ध्यान आकर्षित किया है।

यह जारी किए गए सारांश फैक्टशीट में शामिल विषयों की श्रेणी के कारण है।

राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण-5:

• राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (एनएफएचएस) पूरे भारत में घरों के प्रतिनिधि नमूने में आयोजित एक बड़े पैमाने पर, बहु-गोल सर्वेक्षण है।
• सभी राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार के नेतृत्व में आयोजित किए गए हैं, जिसमें अंतर्राष्ट्रीय जनसंख्या विज्ञान संस्थान, मुंबई नोडल एजेंसी के रूप में कार्यरत है।
• एनएफएचएस दो चरणों में आयोजित किया गया था, एक महामारी से पहले और दूसरा जनवरी 2020 से अप्रैल 2021 तक।

एनएफएचएस का महत्व:

• इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट फॉर पॉपुलेशन साइंसेज (आईआईपीएस) द्वारा लाया गया राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (एनएफएचएस), देश में लोगों की जनसांख्यिकीय, स्वास्थ्य, पोषण और सामाजिक-आर्थिक स्थिति पर कुछ सबसे महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है।
• सर्वेक्षण भारत सरकार के अलावा राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के विशेषज्ञों के अनुभव पर आधारित हैं।
• एनएफएचएस की ताकत डेटा संग्रह में तकनीकी नवाचार में निहित है क्योंकि इसकी उच्च अंत संगठनात्मक मशीनरी और तकनीकी रूप से प्रशिक्षित कर्मियों को साक्षात्कार आयोजित करने और फील्डवर्क की निगरानी करने के लिए है।
• यह एक बायो-मार्कर प्रश्नावली का उपयोग करता है जिसमें वास्तविक नैदानिक, मानवशास्त्रीय और जैव रासायनिक परीक्षण के बाद प्रविष्टियां दर्ज की जाती हैं।
• इसके परिणाम न केवल एसडीजी सहित स्वास्थ्य और परिवार कल्याण योजनाओं की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण हैं, बल्कि विश्व स्तर पर देश के विकास की स्थिति में भी हैं।

एनएफएचएस-5 चरण 2 के निष्कर्ष:

• महिलाओं की संख्या पुरुषों से अधिक: भारत में पहली बार 2019-21 के बीच प्रति 1,000 पुरुषों पर 1,020 वयस्क महिलाएं थीं।
• हालांकि, डेटा इस तथ्य को कम नहीं करेगा कि भारत में अभी भी जन्म के समय लिंग अनुपात (एसआरबी) प्राकृतिक एसआरबी (जो प्रति 1000 लड़कों पर 952 लड़कियां है) की तुलना में लड़कों के प्रति अधिक विषम है।
• उत्तर प्रदेश, हरियाणा, पंजाब, राजस्थान, बिहार, दिल्ली, झारखंड, आंध्र प्रदेश, तमिलनाडु, ओडिशा, महाराष्ट्र कम एसआरबी वाले प्रमुख राज्य हैं।

प्रजनन क्षमता में कमी आई है: कुल प्रजनन दर (टीएफआर) भी उस सीमा से नीचे आ गई है जिस पर जनसंख्या के अगली पीढ़ी के प्रजनन की उम्मीद है।

2019-2021 में TFR 2 था, जो 2.1 की रिप्लेसमेंट फर्टिलिटी रेट से ठीक नीचे था।

एनीमिया की बिगड़ती स्थिति: भारत के सभी राज्यों में 5 साल से कम उम्र के बच्चों (58.6 से 67%), महिलाओं (53.1 से 57%) और पुरुषों (22.7 से 25%) में एनीमिया की घटनाएँ बदतर हुई हैं (20% -40% घटनाएँ) मध्यम माना जाता है)। केरल को छोड़कर, अन्य सभी राज्य गंभीर एनीमिक स्थिति में हैं।

बच्चों के पोषण में सुधार हुआ लेकिन धीमी गति से: 2015-16 में आयोजित पिछले एनएफएचएस के बाद से स्टंट (उम्र के लिए कम ऊंचाई), कमजोर (ऊंचाई के लिए कम वजन), और कम वजन (उम्र के लिए कम वजन) बच्चों की हिस्सेदारी में कमी आई है। .

हालांकि, गंभीर रूप से कमजोर बच्चों का हिस्सा नहीं है, न ही अधिक वजन (ऊंचाई के लिए अधिक वजन) या एनीमिक बच्चों का हिस्सा है।

एनएफएचएस-5 और लिंग-अनुपात परिणाम:

लिंगानुपात परिणाम ने अधिकांश अन्य संकेतकों पर विशेष ध्यान दिया है क्योंकि:

• लिंगानुपात से पता चलता है कि देश में 1020 महिलाएं/1000 पुरुष (ग्रामीण में 985 और 1037 शहरी) हैं।
• एनएफएचएस-4 में यह अनुपात 991 और एनएफएचएस-3 में 1000 था, जबकि 2011 की जनगणना में यह 940 दर्ज किया गया है।
• इसके अलावा एक और दिलचस्प निष्कर्ष यह है कि 2011 की जनगणना में केरल के लिए लिंगानुपात सबसे अधिक 1084 था जबकि एनएफएचएस-5 ने इसके 1121 होने का अनुमान लगाया था।

एनएफएचएस-5 के सकारात्मक परिणाम:

• पिछले 5 वर्षों में जन्म लेने वाले बच्चों के लिए जन्म के समय लिंगानुपात (SRB) में एक धर्मनिरपेक्ष वृद्धि हुई है।
• लड़कियों/1000 लड़कों की संख्या 2015-16 में 818 से बढ़कर 2019-21 में 929 हो गई है, कस्बों और शहरों में मामूली वृद्धि के मुकाबले ग्रामीण क्षेत्रों में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ।
• ऐसा इसलिए है क्योंकि शहरी क्षेत्रों में चिकित्सा सुविधाओं की उपलब्धता बालिकाओं के लिए मातृ मृत्यु दर और मृत्यु दर को कम करती है, गर्भधारण के लिंग-चयनात्मक समाप्ति को बढ़ाती है।
• इसके अलावा, एनएफएचएस-3 में छह साल तक के बच्चों का लिंगानुपात 2001 की जनगणना की तुलना में काफी कम है, यह एनएफएचएस-5 और 2011 की जनगणना के विपरीत है।
• इसके अतिरिक्त, जबकि बाल लिंगानुपात 2011 की जनगणना के अनुसार 927 से घटकर 919 हो गया है, जबकि SRB-5 लगातार वृद्धि दर्शाता है।
• अंत में, एनएफएच-5 में ग्रामीण क्षेत्रों में एसआरबी-5 में उच्च वृद्धि तीसरी और चौथी एनएफएचएस की अवधि के बीच इस अनुपात में उल्लेखनीय गिरावट के कारण है ।

ऐसी विविधताएं क्यों?

• भिन्नताएँ केवल नमूना त्रुटि मार्जिन के कारण हैं।
• तथ्य यह है कि एनएफएचएस को लिंगानुपात या देश की कुल जनसंख्या जैसी प्रमुख जनसंख्या विशेषता का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था, जो राष्ट्रीय लिंग अनुपात का अनुमान लगाने के लिए आवश्यक है।
• इसके अलावा, सर्वेक्षण पुरुषों, महिलाओं और बच्चों के विशिष्ट आयु समूहों से डेटा एकत्र करने पर केंद्रित है।
• साथ ही, एनएफएचएस घर का चयन कैसे करता है, इस बारे में जानकारी का अभाव है।
• एनएफएचएस में लिंगानुपात/उच्च लिंगानुपात की भिन्नता शायद इसलिए संभव है क्योंकि यह ऐसे घर का चयन करती है जो छात्रावासों, श्रमिकों, शिविरों या ऐसे स्थान पर रहने वाले लोगों को बाहर करता है जहां मुख्य रूप से पुरुष रहते हैं।
• क्योंकि एनएफएचएस-4 में, 14.6% घरों में महिलाएं थीं, एनएफएचएस-3 में यह 14% है, जबकि एनएफएचएस-5 में, अधिकांश राज्यों में उच्च आंकड़े हैं जैसे केरल के लिए 24% और बिहार के लिए 23% .
• इससे पता चलता है कि एनएफएचएस की घरेलू गणना में घर से दूर रहने वाले पुरुष सदस्यों को शामिल नहीं किया गया है।
• साथ ही, एनएफएचएस में प्रमुख कमी यह है कि यह बिना मेटाडेटा के केवल तथ्य पत्रक प्रकाशित करता है।
• संकेतकों की सांख्यिकीय वैधता को सर्वेक्षण डिजाइन की उपयुक्तता द्वारा समर्थित किए जाने की आवश्यकता है।
• वहीं, एनएफएचएस-4 चलन से बाहर होता दिख रहा है और इसलिए इसकी जांच की जरूरत है।

इन परिणामों के संभावित परिणाम:

पुरुषों की संख्या से अधिक महिलाओं की NFHS-5 द्वारा दी गई धारणा पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है:

• लिंग-चयनात्मक गर्भपात के खिलाफ चल रहे कार्यक्रम,
• शिक्षा और स्वास्थ्य में महिलाओं की उपेक्षा को दूर करने पर केंद्रित परियोजनाएं
• ऐसी पहल जिनका उद्देश्य संपत्ति के अधिकारों तक पहुंच में भेदभाव को दूर करना है।

समापन टिप्पणी:

भारत जैसे अत्यधिक आबादी वाले और विविधतापूर्ण देश के लिए, एनएफएचएस जैसे डेटा नीति और निर्णय लेने में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। इसलिए सर्वेक्षण में विसंगतियों को दूर करने और मजबूत डेटा पीढ़ी की प्रणाली विकसित करने का समय आ गया है।