भारत का नया AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क: नवाचार के साथ सुरक्षा

भारत का नया AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क: नवाचार के साथ सुरक्षा

Static GK   /   भारत का नया AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क: नवाचार के साथ सुरक्षा

Change Language English Hindi

PIB: प्रकाशित 15 फरवरी 2026

 

यह चर्चा में क्यों है?

भारत ने AI Impact Summit 2026 में व्यापक AI गवर्नेंस दिशानिर्देश जारी किए हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नियमन के लिए देश का पहला संरचित, सिद्धांत-आधारित राष्ट्रीय ढांचा है। Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) के नेतृत्व में जारी इस ढांचे में सात मार्गदर्शक सूत्र प्रस्तुत किए गए हैं और तेज़ AI नवाचार को सुरक्षा, जवाबदेही और जनविश्वास के साथ संतुलित करने के लिए नई राष्ट्रीय संस्थाओं का प्रस्ताव किया गया है।

यह घोषणा ऐसे समय में हुई है जब भारत में AI का उपयोग स्टार्टअप्स, प्रशासनिक प्लेटफॉर्म और डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर में तेज़ी से बढ़ रहा है। AI के आर्थिक उत्पादकता और सामाजिक व्यवस्थाओं को प्रभावित करने के साथ, सरकार नवाचार को धीमा किए बिना सुरक्षा ढांचे को संस्थागत रूप दे रही है।

 

सात सूत्रों पर आधारित गवर्नेंस मॉडल

इस ढांचे के केंद्र में सात सिद्धांत हैं जो भारत की AI नीति दर्शन को परिभाषित करते हैं:

  • विश्वास ही आधार है
  • लोग पहले
  • नियंत्रण से अधिक नवाचार
  • निष्पक्षता और समानता
  • जवाबदेही
  • डिजाइन से समझने योग्य
  • सुरक्षा, लचीलापन और स्थिरता

कुछ अन्य देशों में देखे गए कठोर नियामक मॉडल के विपरीत, भारत एक सिद्धांत-आधारित, अनुकूलनीय दृष्टिकोण अपना रहा है। यह मॉडल व्यापक प्रतिबंध लगाने के बजाय सिस्टम डिजाइन में ही सुरक्षा उपायों को शामिल करता है और नवाचार को प्राथमिकता देता है।

यह एक रणनीतिक बदलाव का संकेत है: AI गवर्नेंस को केवल जोखिम नियंत्रण नहीं, बल्कि आर्थिक विकास के उपकरण के रूप में देखा जा रहा है।

 

विकसित भारत 2047 का स्तंभ के रूप में AI

यह ढांचा सीधे राष्ट्रीय विकास दृष्टि Viksit Bharat 2047 से जुड़ा है। संदेश स्पष्ट है: AI केवल तकनीकी क्षेत्र की प्राथमिकता नहीं, बल्कि राष्ट्रीय विकास का साधन है। भारत का मॉडल निम्नलिखित लक्ष्यों पर केंद्रित है:

  • बड़ी कंपनियों से परे AI की पहुँच का लोकतंत्रीकरण
  • स्वदेशी मॉडल विकास को समर्थन
  • कृषि, स्वास्थ्य और शिक्षा में AI का एकीकरण
  • रणनीतिक तकनीकी आत्मनिर्भरता को मजबूत करना
  • समावेशी डिजिटल विकास को बढ़ावा देना

AI को विशिष्ट तकनीक के बजाय सार्वजनिक अवसंरचना के रूप में प्रस्तुत कर, नीति कुछ कंपनियों या क्षेत्रों में शक्ति के केंद्रीकरण को रोकने का प्रयास करती है।

 

अवसंरचना पर ज़ोर: कंप्यूट, डेटा और विस्तार

इस ढांचे की एक प्रमुख ताकत इसकी deployment-first (पहले कार्यान्वयन) नीति है। IndiaAI Mission के माध्यम से भारत ने पहले ही:

  • 38,000+ GPUs जोड़े हैं (लक्ष्य: 100,000)
  • सब्सिडी आधारित राष्ट्रीय कंप्यूट सुविधा बनाई है
  • हजारों डेटासेट के साथ AIKosh तैयार किया है
  • राष्ट्रीय मिशनों के तहत सुपरकंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार किया है
  • टियर-2 और टियर-3 शहरों में AI लैब स्थापित की हैं

यह रणनीति मानती है कि अवसंरचना के बिना गवर्नेंस केवल प्रतीकात्मक है। वास्तविक तकनीकी संप्रभुता के लिए कंप्यूट तक पहुँच, मजबूत डेटा इकोसिस्टम और घरेलू नवाचार क्षमता आवश्यक है।

 

AI जोखिम प्रबंधन के लिए नई संस्थाएँ

दिशानिर्देश बिखरे हुए नियमन से बचने के लिए नई संस्थागत संरचना प्रस्तावित करते हैं:

  • AI Governance Group (AIGG) – राष्ट्रीय समन्वय निकाय
  • Technology & Policy Expert Committee (TPEC) – विशेषज्ञ सलाहकार पैनल
  • AI Safety Institute – अनुसंधान, परीक्षण और मानक निर्धारण संस्था

यह “whole-of-government” मॉडल सुनिश्चित करता है कि AI निगरानी किसी एक मंत्रालय तक सीमित न रहे। इसके बजाय, यह नियामकों, तकनीकी विशेषज्ञों और नीति निर्माताओं को एकीकृत करता है।

संस्थान निर्माण इस नीति की केंद्रीय विशेषता है: भारत केवल नियम नहीं बना रहा, बल्कि AI तकनीक के साथ विकसित होने वाली स्थायी संरचनाएँ तैयार कर रहा है।

 

जोखिम प्रबंधन के साथ नवाचार का संतुलन

ढांचा उभरते हुए जोखिमों को स्वीकार करता है:

  • AI आधारित गलत सूचना और डीपफेक
  • पक्षपात और भेदभाव
  • साइबर सुरक्षा कमजोरियाँ
  • स्वायत्त प्रणालियों में नियंत्रण का खोना
  • राष्ट्रीय सुरक्षा खतरे

व्यापक और कठोर कानून तुरंत लागू करने के बजाय, दिशानिर्देश सुझाते हैं:

  • नियामक सैंडबॉक्स
  • घटना रिपोर्टिंग तंत्र
  • स्वैच्छिक अनुपालन ढाँचे
  • क्षेत्र-विशिष्ट सुरक्षा उपाय
  • टेक्नो-लीगल समाधान (प्राइवेसी टेक, ऑडिट, बायस डिटेक्शन)

यह एक चरणबद्ध नियामक रणनीति को दर्शाता है — पहले सॉफ्ट गवर्नेंस उपकरण, और आवश्यकता होने पर ही कठोर नियमन।

 

एक विशिष्ट भारतीय गवर्नेंस मॉडल

भारत व्यावहारिक (pragmatic) AI गवर्नेंस के लिए स्वयं को वैश्विक आवाज़ के रूप में स्थापित कर रहा है। यह ढांचा दोनों अतियों से बचता है:

  • यह पूर्णतः मुक्त (laissez-faire) विनियमन को अस्वीकार करता है
  • यह अत्यधिक कठोर और अनुपालन-भारी व्यवस्थाओं से भी बचता है
  • इसके बजाय, यह जवाबदेही की स्पष्ट परतों के साथ innovation-first गवर्नेंस का प्रस्ताव देता है।

यह मॉडल उन विकासशील देशों के लिए प्रभावशाली बन सकता है जो सामाजिक सुरक्षा से समझौता किए बिना AI विकास चाहते हैं। भारत वास्तव में सिलिकॉन वैली की उदारवादी सोच और यूरोप के कठोर नियामक नियंत्रण के बीच एक मध्य मार्ग का परीक्षण कर रहा है।

 

रणनीतिक महत्व

ये दिशानिर्देश केवल प्रशासनिक सुधार नहीं हैं — इनका भू-राजनीतिक महत्व भी है। AI गवर्नेंस वैश्विक शक्ति प्रतिस्पर्धा का नया क्षेत्र बन रहा है। जो देश मानक तय करते हैं, वही बाजार और नियमों की दिशा तय करते हैं। भारत का दृष्टिकोण:

  • तकनीकी संप्रभुता को मजबूत करता है
  • वैश्विक AI नियम निर्माण में कूटनीतिक प्रभाव बढ़ाता है
  • भारत को एक जिम्मेदार AI नेता के रूप में स्थापित करता है
  • डिजिटल नीति को आर्थिक रणनीति से जोड़ता है

यदि प्रभावी ढंग से लागू किया गया, तो यह भारत को ग्लोबल साउथ के लिए गवर्नेंस मॉडल बना सकता है।

 

निष्कर्ष

भारत के AI गवर्नेंस दिशानिर्देश एक संतुलित, व्यावहारिक और भविष्य-उन्मुख ढांचा प्रस्तुत करते हैं, जो सुरक्षित, विश्वसनीय और जिम्मेदार AI अपनाने को बढ़ावा देता है। सात मार्गदर्शक सूत्र — विश्वास को आधार, लोग पहले, नियंत्रण से अधिक नवाचार, निष्पक्षता व समानता, जवाबदेही, डिजाइन से समझने योग्य, तथा सुरक्षा व स्थिरता — सुनिश्चित करते हैं कि AI समावेशी विकास, आर्थिक वृद्धि और वैश्विक प्रतिस्पर्धा का साधन बने, साथ ही जोखिमों को प्रमाण-आधारित और अनुपातिक उपायों से संबोधित किया जाए।

इस संरचना के केंद्र में समन्वित संस्थागत नेतृत्व है। Ministry of Electronics and Information Technology को नोडल प्राधिकरण के रूप में रखते हुए, AI Governance Group, Technology & Policy Expert Committee, AI Safety Institute और क्षेत्रीय नियामकों के सहयोग से भारत नवाचार और जवाबदेही को साथ लेकर चलने वाला गवर्नेंस इकोसिस्टम बना रहा है। यह एकीकृत दृष्टिकोण जनविश्वास को मजबूत करता है, नियामक स्पष्टता बढ़ाता है और भारत को वैश्विक AI परिदृश्य में एक जिम्मेदार और विश्वसनीय भागीदार के रूप में स्थापित करता है।

अंततः, यह ढांचा Viksit Bharat 2047 की राष्ट्रीय दृष्टि के अनुरूप है। AI को सुलभ, समावेशी और सामाजिक रूप से लाभकारी बनाए रखते हुए भारत तकनीकी प्रगति को व्यापक सामाजिक लाभ में बदलना चाहता है। यदि इसे प्रभावी रूप से लागू किया गया, तो यह ऐसा AI पारिस्थितिकी तंत्र बना सकता है जहाँ विकास, नैतिकता और जनकल्याण एक-दूसरे को मजबूत करें — और AI के लाभ हर नागरिक तक सुरक्षित और टिकाऊ तरीके से पहुँचें।

Other Post's
  • TSF समूह भविष्य की राह तैयार कर रहा है:

    Read More
  • इंडोनेशिया में विरोध प्रदर्शन क्यों हुआ?

    Read More
  • NEP, 2020 में भाषाओं के बारे में क्या कहा गया है?

    Read More
  • नदियों को आपस में जोड़ना, पर्यावरणीय आपदा का स्रोत:

    Read More
  • उत्तर प्रदेश पर्यटन (Uttar Pradesh Tourism)

    Read More