Category : Science and TechPublished on: July 14 2023
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भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने ओस्टियोएचआरनेट नामक एक डीप लर्निंग (डीएल) आधारित ढांचा विकसित किया है, जो एक्स-रे छवियों से घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस (ओए) की गंभीरता का स्वचालित रूप से आकलन करता है।
इस एआई-आधारित मॉडल का उपयोग रोग की गंभीरता के स्तर का पता लगाने और अधिक सटीक निदान के लिए दूरस्थ रूप से चिकित्सा चिकित्सकों की सहायता करने के लिए किया जा सकता है।
घुटने का ऑस्टियोआर्थराइटिस दुनिया में सबसे आम मस्कुलोस्केलेटल विकार है और भारत में इसका प्रसार 28 प्रतिशत है।
एमआरआई और सीटी स्कैन घुटने के ओए के प्रभावी निदान के लिए घुटने के जोड़ों की 3-डी छवि प्रदान करते हैं लेकिन उनकी उपलब्धता सीमित और महंगी है। नियमित निदान के लिए, एक्स-रे इमेजिंग बहुत प्रभावी और अधिक आर्थिक रूप से संभव है।
एआई-आधारित मॉडल एक कुशल डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग करता है यानी छवि पहचान से एक एल्गोरिथ्म।