PIB: Published on 31 July 2026
आयुष मंत्रालय और इंडियाएआई (इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अंतर्गत) ने एक समझौता ज्ञापन को औपचारिक रूप दिया है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भारत की पारंपरिक चिकित्सा प्रणालियों—आयुर्वेद, योग, यूनानी, सिद्ध, होम्योपैथी और संबंधित विषयों—में गहराई से समाहित करना है।
यह समझौता डॉ. कविता जैन (संयुक्त सचिव एवं मुख्य सतर्कता अधिकारी, आयुष मंत्रालय) और श्री सुदीप श्रीवास्तव (सीओओ, इंडियाएआई मिशन तथा संयुक्त सचिव, मेइटी) द्वारा हस्ताक्षरित किया गया। यह केवल एक नियमित अंतर-मंत्रालयीय हाथ मिलाने से कहीं अधिक है। यह भारत के विशाल, ऐतिहासिक रूप से समृद्ध लेकिन अक्सर कम डिजिटलीकृत आयुष ज्ञान आधार को एआई-तैयार संपत्तियों में बदलने का एक जानबूझकर प्रयास है, साथ ही शोधकर्ताओं और नवप्रवर्तकों को सब्सिडी वाले उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग तक पहुंच प्रदान करता है।
संदर्भ और निरंतरता
यह समझौता ज्ञापन अलगाव में नहीं उभरा है। यह आयुष ग्रिड पर आधारित है, जो मंत्रालय का डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचा है और पहले से ही स्वास्थ्य सेवा वितरण, अनुसंधान, औषधि प्रशासन, औषधीय पौधे, शिक्षा और नागरिक सेवाओं को दो दर्जन से अधिक ई-गवर्नेंस प्लेटफॉर्मों के माध्यम से जोड़ता है।
पिछले पहल—जैसे 22 अनुसूचित भाषाओं में बहुभाषी एआई अनुवाद के लिए भाषिणी के साथ 2026 की साझेदारी, बुद्धिमान आयुष स्वास्थ्य प्रणालियों पर केंद्रित इंडियाएआई इनोवेशन चैलेंज, तथा एआई चैटबॉट्स, योग-मुद्रा पहचान और शास्त्रीय ग्रंथों से साहित्य पुनर्प्राप्ति पर चल रहे कार्य—पहले ही दिशा का संकेत दे चुके थे। नवीनतम समझौता राष्ट्रीय एआई मिशन के साथ सहयोग को संस्थागत बनाता है, जिससे आयुष को एआईकोश (इंडियाएआई का डेटासेट्स, मॉडल, टूलकिट्स और उपयोग मामलों का एकीकृत भंडार) तथा सब्सिडी दरों पर जीपीयू-आधारित कंप्यूटिंग तक संरचित पहुंच मिलती है।
आधिकारिक बयानों में इस साझेदारी को “पारंपरिक चिकित्सा की भारत की समृद्ध विरासत का अत्याधुनिक डिजिटल और एआई प्रौद्योगिकियों के साथ विवाह” के रूप में प्रस्तुत किया गया है। डॉ. जैन ने अनुसंधान, ज्ञान प्रबंधन और नवाचार पर जोर दिया—अनुसंधान, औषधीय पौधे, औषधि प्रशासन और क्षमता निर्माण में। श्रीवास्तव ने पारंपरिक स्वास्थ्य देखभाल डेटासेट्स से एआईकोश के समृद्धीकरण पर प्रकाश डाला ताकि शोधकर्ता और चिकित्सक जिम्मेदार एआई समाधान विकसित कर सकें। आयुष ग्रिड के श्री नमन गोयल ने इस समझौते को ग्रिड के उभरती प्रौद्योगिकियों घटक के तहत एक प्रमुख मील का पत्थर बताया।
सहयोग वास्तव में क्या प्रदान करता है
तीन ठोस तंत्र प्रमुख हैं:
- एआईकोश में डेटा योगदान मंत्रालय प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्ड होगा और पात्र (अनाम, गैर-व्यक्तिगत) स्वास्थ्य अनुसंधान कलाकृतियों—डेटासेट्स, मेटाडेटा, एआई मॉडल, टूलकिट्स और उपयोग मामलों—को साझा करेगा। एआईकोश पहले से ही हजारों डेटासेट्स और सैकड़ों मॉडल होस्ट करता है; क्यूरेटेड आयुष सामग्री जोड़ने का उद्देश्य विदेशी या सिंथेटिक डेटा पर निर्भरता कम करना और पारंपरिक चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए भारत-विशिष्ट प्रशिक्षण संसाधन बनाना है।
- उन्नत कंप्यूट तक पहुंच इंडियाएआई के तहत सब्सिडी वाले जीपीयू और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अवसंरचना से परिष्कृत मॉडलिंग की बाधा कम होने की उम्मीद है—चाहे वह औषधीय पौधों से दवा खोज हो, शास्त्रीय ग्रंथों में पैटर्न पहचान हो, आयुष प्रणालियों में सार्वजनिक स्वास्थ्य रुझानों के लिए पूर्वानुमान विश्लेषण हो, या व्यक्तिगत जीवनशैली सिफारिशें हों।
- डोमेन फोकस स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध प्राथमिकता वाले क्षेत्र अनुसंधान, क्षमता निर्माण, औषधीय पौधे और औषधि प्रशासन हैं। यह मौजूदा आयुष ग्रिड वर्टिकल्स और पहले के नवाचार चुनौतियों के साथ संरेखित है, जिन्होंने रोग-रुझान पहचान, जोखिम पूर्वानुमान और उपचार सिफारिशों के लिए एआई उपकरणों की मांग की थी।
रणनीतिक महत्व
यह कदम एक लंबे समय से चली आ रही विषमता को संबोधित करता है। भारत की पारंपरिक चिकित्सा प्रणालियों के पास विशाल पाठ्य, नैदानिक और वनस्पति ज्ञान है, फिर भी इसका अधिकांश हिस्सा असंरचित या साइलो में बंद रहता है। एआई साहित्य खनन, शब्दावली के मानकीकरण, हर्बल फॉर्मूलेशन के गुणवत्ता नियंत्रण, औषधीय पौधों के लिए आपूर्ति-श्रृंखला पारदर्शिता, और समकालीन नियामक एवं वैज्ञानिक अपेक्षाओं को पूरा करने वाले साक्ष्य के उत्पादन को तेज कर सकता है।
साथ ही, यह साझेदारी आयुष को व्यापक इंडियाएआई मिशन वास्तुकला—संप्रभु मॉडल, जिम्मेदार एआई परियोजनाएं और राष्ट्रीय डेटासेट्स—के भीतर स्थापित करती है, बजाय पारंपरिक चिकित्सा को एक परिधीय उपयोग मामले के रूप में देखने के।
यह डिजिटल स्वास्थ्य अभिसरण के व्यापक पैटर्न में भी फिट बैठता है। आयुष प्लेटफॉर्म तेजी से आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन के साथ अंतरसंचालनीयता के लिए डिज़ाइन किए जा रहे हैं, जबकि भाषा प्रौद्योगिकियां (भाषिणी) और कंप्यूट संसाधन (इंडियाएआई) चिकित्सकों और नागरिकों दोनों के लिए घर्षण कम करते हैं। वैश्विक संदर्भ में जहां पारंपरिक चिकित्सा ध्यान आकर्षित कर रही है (जिसमें डब्ल्यूएचओ की भागीदारी शामिल है), एक एआई-सक्षम, डेटा-समृद्ध आयुष पारिस्थितिकी तंत्र भारत की सॉफ्ट-पावर और समग्र स्वास्थ्य देखभाल में निर्यात क्षमता को मजबूत कर सकता है।
अवसर और सावधानियां
संभावित लाभों में तेज साक्ष्य उत्पादन, चिकित्सकों के लिए बेहतर निर्णय-समर्थन उपकरण, बेहतर फार्माकोविजिलेंस, और डोमेन-विशिष्ट मॉडल बनाने वाले नए स्टार्टअप शामिल हैं। सब्सिडी वाले कंप्यूटर तक पहुंच अच्छी तरह से वित्त पोषित संस्थानों से परे उन्नत अनुसंधान को लोकतांत्रिक बना सकती है।
चुनौतियां वास्तविक हैं। पारंपरिक ज्ञान प्रणालियां जटिल, संदर्भ-निर्भर और अक्सर गैर-मानकीकृत होती हैं; उन्हें उच्च-गुणवत्ता वाले, पूर्वाग्रह-जागरूक प्रशिक्षण डेटा में बदलने के लिए सावधानीपूर्वक क्यूरेशन, डोमेन विशेषज्ञता और नैतिक सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है।
डेटा गोपनीयता, किसी भी अवशिष्ट व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी के लिए सहमति ढांचे, शास्त्रीय ग्रंथों और पौधों के ज्ञान के आसपास बौद्धिक संपदा प्रश्न, तथा एल्गोरिथम कमी के माध्यम से अतिसरलीकरण का जोखिम—सभी को कठोर तरीके से संभालने की आवश्यकता है। “पात्र” कलाकृतियां वास्तव में अनाम और एआई-तैयार होनी चाहिए। सफलता इस बात पर भी निर्भर करेगी कि आयुष चिकित्सक और शोधकर्ता उभरने वाले उपकरणों का सार्थक उपयोग—और आलोचना—कर सकें, इसके लिए निरंतर क्षमता निर्माण हो।
दृष्टिकोण
इस समझौते को तत्काल उत्पाद लॉन्च के बजाय अवसंरचना-निर्माण के रूप में सबसे अच्छा पढ़ा जाता है। इसका मूल्य एआईकोश पर दिखाई देने वाले डेटासेट्स की मात्रा और गुणवत्ता, कंप्यूट पहुंच का लाभ उठाने वाली अनुसंधान परियोजनाओं की संख्या, चुनौती चरण से परिनियोजन तक जाने वाले पायलटों, और इस बात से मापा जाएगा कि क्या परिणामी एआई अनुप्रयोग आयुष क्षेत्र में साक्ष्य मानकों, सेवा वितरण या नवाचार में स्पष्ट रूप से सुधार करते हैं।
यदि वैज्ञानिक कठोरता और सांस्कृतिक संवेदनशीलता के साथ निष्पादित किया जाए, तो यह साझेदारी पारंपरिक चिकित्सा प्रणालियों को अधिक डेटा-संचालित और वैश्विक रूप से प्रतिस्पर्धी बनाने में मदद कर सकती है, बिना उनके मूलभूत चरित्र को खोए। यदि कार्यान्वयन में देरी होती है या डेटा गुणवत्ता कम पड़ती है, तो यह एक और अच्छी मंशा वाली डिजिटल पहल बनने का जोखिम उठाता है जो कम परिणाम देती है।
संक्षेप में, यह समझौता भारत की पारंपरिक चिकित्सा प्रणालियों को तकनीकी रूप से भविष्य-तैयार बनाने की दिशा में एक उद्देश्यपूर्ण कदम है। वास्तविक परीक्षा अब हस्ताक्षर समारोहों से हटकर डेटा स्टीवर्डशिप, मॉडल विकास और जिम्मेदार परिनियोजन के कठिन कार्य पर स्थानांतरित हो गई है।
